我有一小段代码在Nvidia旧架构(特斯拉T10处理器)上运行完美但在费米(特斯拉M2090)上没有
我了解到费米的表现略有不同.由于哪些不安全的代码可能在旧架构上正常工作,而在Fermi上它捕获了bug.
但我不知道如何解决它.
这是我的代码:
__global__
void exec(int*arr_ptr,int size,int*result){Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)int tx = threadIdx.x; int ty = threadIdx.y; *result = arr_ptr[-2];
}
void run(int*arr_dev,int size,int*result){
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)cudaStream_t stream = 0; int *arr_ptr = arr_dev + 5; dim3 threads(1,1,1); dim3 grid (1,1); exec<<<grid, threads, 0, stream>>>(arr_ptr, size, result);
}
因为我正在访问arr_ptr[-2]
,费米投掷CUDA_EXCEPTION_10, Device Illegal Address
.但事实并非如此.地址合法.
谁可以帮我这个事.
我的驱动程序代码是
int main(){
int *arr;
int *arr_dev = NULL;
int result = 1;
arr = (int*)malloc(10*sizeof(int));
for(int i = 0; i < 10; i++)
arr[i] = i;
if(arr_dev == NULL)
{
cudaMalloc((void**)&arr_dev, 10);
cudaMemcpy(arr_dev, arr, 10*sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);
}
run(arr_dev, 10, &result);
printf("%d \n", result);
return 0;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
}
费米卡在设备上具有更好的内存保护,并且可以检测出在旧卡上"工作"的超出条件.使用cuda-memchk(或cuda-gdb中的cuda-memchk模式)来更好地处理出错的地方.
编辑:
这是罪魁祸首:
cudaMalloc((void**)&arr_dev, 10);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
应该是
cudaMalloc((void**)&arr_dev, 10*sizeof(int));
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
这将导致此代码
int *arr_ptr = arr_dev + 5;
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
将指针传递给超出范围的设备.
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