我有一个执行有限差分计算的CUDA代码.该代码在Tesla M2090处理器上运行良好,没有错误.相同的代码会导致Tesla T10处理器出现大量错误.我的结果中得到了很多零.
有谁知道这两种架构之间的区别以及如何解决问题的解决方案
特斯拉C1060(基于特斯拉T10)具有计算能力1.3特斯拉M2090是更新的架构,基于费米(2.0或2.1)可能有两个问题:
您是否重新编译了2.0或2.1体系结构的源代码？如果编译1.3体系结构,它将不适用于> = 2.0.
CUDA编程指南3.1.2二进制兼容性:
从一个小修订版到下一个修订版保证二进制兼容性,但不是从一个小修订版到前一个修订版或主要修订版.
此外,费米的表现略有不同.一些不安全的代码可能在旧架构上正常工作,而在Fermi上它可以捕获bug.如果您怀疑,可以查看"Fermi兼容性指南"(可与CUDA工具包一起使用),从程序员的角度了解架构之间的主要差异.