在新的 MacBook Air M1 上安装 Pandas 时遇到问题

Question

我最近买了一台新的 MacBook Air M1。我在安装 Pandas 时遇到问题。是否有任何特定于新处理器的东西会阻止安装 Pandas？

Answer 1

也许为时已晚。但是，如果您不想使用 rosetta2 或 moniconda，唯一对我有用的解决方案是从源代码安装

python3 -m pip install virtualenv
virtualenv -p python3.8 venv
source venv/bin/activate
pip install --upgrade pip
pip install numpy cython
git clone --depth 1 https://github.com/pandas-dev/pandas.git
cd pandas
python3 setup.py install

Answer 2

什么对我有用：

pip3 install cython
OPENBLAS="$(brew --prefix openblas)" MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=11.1 pip3 install numpy --no-use-pep517
OPENBLAS="$(brew --prefix openblas)" MACOSX_DEPLOYMENT_TARGET=11.1 pip3 install pandas --no-use-pep517

Answer 3

大多数这些文章都没有解决“不想”在 Rosetta 下运行的问题。Apple 的 TensorFlow fork 在原生 M1 模式下工作，但没有 Pandas 与之匹配。如果您选择在 Rosetta 下运行，那么您将无法找到匹配的 TensorFlow。这是一个双输的局面。

Answer 4

有两种方法可以做到这一点。但是两者的基本过程是相同的。

方法一

打开终端窗口。运行arch。结果应该是arm64。现在做arch -x86_64 zsh。这将在终端内创建一个 x86 模拟 zsh 会话。现在，如果您运行arch命令，结果应该是i386.

现在执行pip install pandas或pip3 install pandas（无论哪个命令具有正确的版本）。这将起作用。执行exit命令退出模拟的 zsh 会话。

您还可以在 x86 模拟下执行单个命令，而无需创建模拟 zsh 会话。运行arch -x86_64 pip install pandas。这将pip在 x86_emulation 下运行命令，但终端保留在本机 arm 环境中。

方法二

使用模拟 x86 环境的 Rosetta 2 打开终端应用程序。然后执行pip install pandas或pip3 install pandas（无论哪个命令具有正确的版本）这应该可以工作。

这个技巧几乎适用于所有在 ARM 架构中尝试安装失败的 python 包

使用 Rosetta 2 打开终端应用程序

1. 关闭终端应用程序
2. 在 Finder 中找到终端应用程序（通常位于Macintosh HD/Applications/Utilities 中）
3. 二次点击终端图标>>获取信息
4. 选中标有Open Using Rosetta的复选框
5. 现在启动一个终端窗口（新的终端窗口将使用 Rosetta 仿真打开）

编辑 1：如果您在 x86 仿真下安装软件包，则必须也在 x86 仿真下运行您的 python 代码。如果您尝试在本机 ARM 环境中运行 python，那么您安装 x86 版本的包将引发架构不匹配错误。

Answer 5

您可以只使用--no-use-pep517标志，并且可以毫无问题地安装熊猫。

这是我在笔记本电脑上安装的方法：

~/Documents/projects/m-proj                                                                                                                                               
? pip install cython --no-use-pep517 
Collecting cython
  Using cached Cython-0.29.22-py2.py3-none-any.whl (980 kB)
Installing collected packages: cython
Successfully installed cython-0.29.22

~/Documents/projects/m-proj                                                                                                                                               
? pip install numpy --no-use-pep517
Collecting numpy
  Using cached numpy-1.20.1.zip (7.8 MB)
Using legacy 'setup.py install' for numpy, since package 'wheel' is not installed.
Installing collected packages: numpy
    Running setup.py install for numpy ... done
Successfully installed numpy-1.20.1

~/Documents/projects/m-proj                                                                                                                                           
? pip install pandas --no-use-pep517
Collecting pandas
  Using cached pandas-1.2.3.tar.gz (5.5 MB)
Collecting python-dateutil>=2.7.3
  Using cached python_dateutil-2.8.1-py2.py3-none-any.whl (227 kB)
Requirement already satisfied: pytz>=2017.3 in ./venv-trans/lib/python3.9/site-packages (from pandas) (2021.1)
Requirement already satisfied: numpy>=1.16.5 in ./venv-trans/lib/python3.9/site-packages (from pandas) (1.20.1)
Requirement already satisfied: six>=1.5 in ./venv-trans/lib/python3.9/site-packages (from python-dateutil>=2.7.3->pandas) (1.15.0)
Using legacy 'setup.py install' for pandas, since package 'wheel' is not installed.
Installing collected packages: python-dateutil, pandas
    Running setup.py install for pandas ... done
Successfully installed pandas-1.2.3 python-dateutil-2.8.1

Answer 6

Miniconda 是迄今为止最简单的选择。

brew install --cask miniforge
conda create -n myenv python=3.8
conda init zsh
conda activate
conda install pandas

如果您需要旧版本（在 conda-forge 中不适用于 arm64）

brew install --cask miniforge
conda create -n myenv python=3.8
conda init zsh
conda activate
pip install cython
curl -L https://github.com/pandas-dev/pandas/archive/v1.1.2.zip --output pandas.zip  
unzip pandas.zip     
cd pandas-1.1.2 
python3 setup.py install
rm pandas.zip
rm -rf pandas-1.1.2

Answer 7

1. 为 OS X arm64 安装 conda miniforge(Apple Silicon)

https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-MacOSX-arm64.sh

2. 然后创建虚拟环境并安装所需的包 conda create -n myenv python=3.6 conda activate myenv conda install numpy conda install pandas

Answer 8

查看这篇文章Apple M1 \xe2\x80\x94 Matplotlib、Python 和 Jupyter Lab或这篇文章（同一作者）Apple M1、Python、Pandas 和 Homebrew

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也许您只需要使用 Rosetta 运行终端（第二篇文章指出了这一点）

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