我只想尝试openCV函数--cvCornerHarris.这是我的c ++代码:
//image file
char imagePath[256] = "./images/lena512color.tiff";
printf("%s\n", imagePath);
IplImage* srcImg = cvLoadImage(imagePath, 1);
if(NULL == srcImg){
printf("Can not open image file(s).\n");
return -1;
}
IplImage* srcImgGry = cvCreateImage(cvGetSize(srcImg), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvCvtColor(srcImg, srcImgGry, CV_RGB2GRAY);
// Canny and Harris expect grayscale (8-bit) input.
// And output of harris image must be 32-bit float .
IplImage* harrisImg = cvCreateImage(cvGetSize(srcImg), IPL_DEPTH_32F, 1);
IplImage* cannyImg = cvCreateImage(cvGetSize(srcImg), IPL_DEPTH_8U, 1);
//// Corner detection using Harris-corner
cvCornerHarris(srcImgGry, harrisImg, 5, 5, 0.04);
cvCanny(srcImgGry, cannyImg, 50, 100, 3);
// (5)Display the result
cvNamedWindow ("Img", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage ("Img", srcImgGry);
cvNamedWindow ("Harris", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage ("Harris", harrisImg);
cvNamedWindow ("Canny", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage ("Canny", cannyImg);
cvWaitKey (0);
cvDestroyWindow ("Harris");
cvDestroyWindow ("Img");
cvReleaseImage (&srcImg);
cvReleaseImage (&srcImgGry);
cvReleaseImage (&harrisImg);
cvReleaseImage (&cannyImg);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我能得到的预期输出图像cvCanny(cannyImg),但在输出图像cvCornerHarris(harrisImg)是没有在其上的黑色图像.请帮助解释如何使用此功能cvCornerHarris.谢谢!
一切都与参数有关!人们倾向于相信有神奇的参数可以适用于所有类型的图像和场景.不幸的是,这不会发生在现实世界中.
当应用于其他类型的图像时,用于处理一个图像的参数可能不会产生相同级别的结果.现在,请考虑以下代码:
IplImage* colored = cvLoadImage("house.jpg", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED);
if (!colored)
{
printf("Can not open image file(s).\n");
return -1;
}
IplImage* gray = cvCreateImage(cvGetSize(colored), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvCvtColor(colored, gray, CV_RGB2GRAY);
IplImage* harris = cvCreateImage(cvGetSize(colored), IPL_DEPTH_32F, 1);
cvCornerHarris(gray, harris, 3, 11, 0.07);
cvNamedWindow("Harris", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage ("Harris", harris);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
正如您在下面看到的,这些参数产生了不错的结果(我的观点).但是,请记住,它们可能不适合您.如您在测试中观察到的那样,错误的参数将产生黑色图像(即不会检测到任何内容).
答案是:查看文档以了解这些参数的含义以及它们如何影响结果.最重要的是,与它们一起玩,直到它们产生满足您需求的图像.
输入图片:
输出:
