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DBSCAN 和 HDBSCAN 中哪种聚类方法被认为是最好的？其背后的原因是什么？
DBSCAN的主要缺点是更容易产生噪声，这可能导致错误聚类。另一方面，HDBSCAN 专注于高密度聚类，这减少了噪声聚类问题并允许基于决策树方法的分层聚类。
对于 DBSCAN 和 HDBSCAN 之间的头对头比较：DBSCAN / HDBSCAN Clustering
有关 HDBSCAN 之前的许多聚类方法的说明，您可以查看此处：Comparing Python Clustering Algorithms
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