如何在 R 中的多元线性回归模型中运行所有可能的组合

Question

我有一个包含 7 个变量的数据集，我想运行所有可能的组合。我真正想要的是运行选择不同变量的不同方程，例如：

Y = b_0 + b_1*X_1 + b_2*X_2
Y = b_0 + b_1*X_1 + b_2*X_3
Y = b_0 + b_1*X_1 + b_2*X_2 + b_3*X_3
Y = b_0 + b_1*X_1 + b_2*X_2 + b_3*X_3 + b_2*X_4
Y = b_0 + b_1*X_1 + b_2*X_2 + b_2*X_4 
Y = b_0 + b_1*X_1 + b_2*X_4

所有可能的组合都按此顺序。我应该如何设置我的循环功能？

Answer 1

生成示例数据：

dat <- data.frame(
  Y = rnorm(100),
  X_1 = rnorm(100),
  X_2 = rnorm(100),
  X_3 = rnorm(100),
  X_4 = rnorm(100),
  X_5 = rnorm(100),
  X_6 = rnorm(100),
  X_7 = rnorm(100)
)

找到所有 1 到 7 个变量组合并将它们粘贴到以 Y 作为因变量的公式中：

variables <- colnames(dat)[2:ncol(dat)]
formulas <- list()
for (i in seq_along(variables)) {
  tmp <- combn(variables, i)
  tmp <- apply(tmp, 2, paste, collapse="+")
  tmp <- paste0("Y~", tmp)
  formulas[[i]] <- tmp
}
formulas <- unlist(formulas)
formulas <- sapply(formulas, as.formula)

估计127个回归模型：

models <- lapply(formulas, lm, data=dat)