DateFormatter 将 1970 年作为年份而不是数据集中的原始年份

Question

我正在尝试绘制时间序列数据。但 x 轴刻度并未按应有的方式出现。我想将月份和年份作为 x 轴的刻度。这是我的代码

from matplotlib.dates import DateFormatter
import matplotlib.dates as mdates
fig,ax = plt.subplots()
df_month.loc['2017', "Volume"].plot.bar(color='blue', ax=ax)
ax.set_ylabel("Volume")
ax.set_title("Volume")
date_form = DateFormatter("%y-%m")
ax.xaxis.set_major_formatter(date_form)

plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

输出看起来像这样 我究竟做错了什么？请帮忙。

我的数据集如下所示：

这是 df_month 数据：

Answer 1

下面给出了正确的 x 轴标签。

导入模块

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.dates import DateFormatter
import matplotlib.dates as mdates

示例数据

df_month = pd.DataFrame({'Date':['2006-01-03', '2006-02-04', '2006-02-08'], 'Volume':[24232729, 20553479, 20500000]}) # '2006-01-03', '2006-01-04'

df_month['Date'] = pd.to_datetime(df_month['Date'])

绘图

fig,ax = plt.subplots()
ax.set_ylabel("Volume")
ax.set_title("Volume")

ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))
ax.bar(df_month['Date'], df_month['Volume'])

plt.xticks(df_month['Date'], rotation=90)
plt.show()