错误 - lmerMod 类的对象没有整齐的方法

Question

我正在使用在线练习教程中的数据集，代码可以在第 4 页的底部找到（https://tomhouslay.files.wordpress.com/2017/02/indivvar_mv_tutorial_asreml.pdf）

在本教程中，他们使用下面列出的代码使该函数正常工作，但在我的 R 会话中，我收到一条错误消息：

No tidy method for objects of class lmerMod.

我尝试过使用“parsnip”包并重新启动我的 R 会话，并且我尝试过按照类似问题的其他答案中的建议要求扫帚。

哈吉斯练习 csv 文件可以从这里下载：https://figshare.com/articles/Haggis_data_behavioural_syndromes/4702540

library(asreml)
library(nadiv)
library(tidytext)
library(tidyverse)
library(broom)
require(broom)
library(lme4)
library(data.table)
library(parsnip)

HData<- read_csv("haggis practice.csv")

lmer_b <- lmer(boldness ~ scale(assay_rep, scale=FALSE) + 
                 scale(body_size) + 
                 (1|ID), 
               data = HData) 
plot(lmer_b) 
qqnorm(residuals(lmer_b)) 
hist(residuals(lmer_b)) 
summary(lmer_b)


rep_bold <- tidy(lmer_b, effects = "ran_pars", scales = "vcov") %>% 
  select(group, estimate) %>% 
  spread(group, estimate) %>% 
  mutate(repeatability = ID/(ID + Residual)) 

Answer 1

提供答案（来自评论）。

tidy多级/混合类型模型的方法（例如，从、lme4、brms、MCMCglmm...）移至broom.mixed。您可以安装/加载该broom.mixed包，也可以使用该包，它是一个“元包”，可以在...broomExtra中查找方法broombroom.mixed