打印满足特定条件的值的列名和行名

Question

我拼命地想弄清楚如何打印出我的 df 中特定值的行索引和列名。

我有以下 df：

raw_data = {'first_name': [NaN, 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'], 
        'last_name': ['Miller', 'Jacobson', 'Ali', 'Milner', 'Cooze'], 
        'age': [42, 52, NaN, 24, 73], 
        'preTestScore': [4, 24, 31, 33, 3],
        'postTestScore': [25, 94, 57, 62, 70]}

df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['first_name', 'last_name', 'age', 
'preTestScore','postTestScore'])

我现在想打印出 NaN 的索引和列名：

There is a missing value in row 0 for first_name.
There is a missing value in row 2 for age.

我搜索了很多东西，总能找到如何为一行做一些事情。我的想法是先用 False 和 True 创建一个 df

na = df.isnull()

然后我想应用一些函数来打印每个 NaN 值的行号和 col_name。我只是不知道如何做到这一点。

在此先感谢您的帮助！

Answer 1

你可以做类似下面的事情：

for i, row in df.iterrows():
    nans = row[row.isna()].index
    for n in nans:
        print('row: %s, col: %s' % (i, n))