如何计算递归函数中的案例数?

use*_*681 6 python recursion counter if-statement counting

def calcPath(trace_map, x, y):
    n = len(trace_map)
    count = 0
    if x > n - 1 or y > n - 1:
        pass
    elif x < n and y < n:
        if x + trace_map[x][y] == (n - 1) and y == (n - 1):
            count += 1
        elif x == (n - 1) and y + trace_map[x][y] == (n - 1):
            count += 1
        else:
            calcPath(trace_map, x + trace_map[x][y], y)
            calcPath(trace_map, x, y + trace_map[x][y])
    return count


if __name__ == "__main__":
    trace_map = [
        [1, 2, 9, 4, 9],
        [9, 9, 9, 9, 9],
        [9, 3, 9, 9, 2],
        [9, 9, 9, 9, 9],
        [9, 9, 9, 1, 0],
    ]
    print(calcPath(trace_map, 0, 0))

    trace_map = [[1, 1, 1], [1, 1, 2], [1, 2, 0]]
    print(calcPath(trace_map, 0, 0))
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我想计算给定迷宫的现有路线。(无论如何,问题本身并不重要)问题是,我试图计算符合递归函数内条件的案例数量。

这是必须计算的两个条件。

if x + trace_map[x][y] == (n - 1) and y == (n - 1):
if x == (n - 1) and y + trace_map[x][y] == (n - 1):
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我试着计算这样的条件

count = 0 
if condition = True: 
count +=1
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但是由于我使用的是递归函数,如果我在函数中声明 count = 0,则计数值保持为 0。

很快,我只想让计数器不受递归函数的影响。

Arn*_*rah 5

解决此问题的方法之一是将您从每个递归函数的返回中获得的计数相加。调用递归函数时,获取返回的计数并将其添加到count当前作用域中的变量中。例如:

def calcPath(trace_map, x, y):
    n = len(trace_map)
    count = 0
    if x > n - 1 or y > n - 1:
        pass
    elif x < n and y < n:
        if x + trace_map[x][y] == (n - 1) and y == (n - 1):
            count += 1
        elif x == (n - 1) and y + trace_map[x][y] == (n - 1):
            count += 1
        else:
            count += calcPath(trace_map, x + trace_map[x][y], y)
            count += calcPath(trace_map, x, y + trace_map[x][y])
    return count
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另一种解决方案是创建一个全局变量并在每次调用函数时将其重置为 0(尽管我不建议这样做,因为每次调用函数时都需要仪式)。

这可能看起来像这样:

count = 0 # Global variable

def calcPath(trace_map, x, y):
    global count
    n = len(trace_map)
    if x > n - 1 or y > n - 1:
        pass
    elif x < n and y < n:
        if x + trace_map[x][y] == (n - 1) and y == (n - 1):
            count += 1
        elif x == (n - 1) and y + trace_map[x][y] == (n - 1):
            count += 1
        else:
            calcPath(trace_map, x + trace_map[x][y], y)
            calcPath(trace_map, x, y + trace_map[x][y])


if __name__ == "__main__":
    trace_map = [
        [1, 2, 9, 4, 9],
        [9, 9, 9, 9, 9],
        [9, 3, 9, 9, 2],
        [9, 9, 9, 9, 9],
        [9, 9, 9, 1, 0],
    ]
    print(calcPath(trace_map, 0, 0))

    # Use count in some way

    count = 0 # Reset the count

    trace_map = [[1, 1, 1], [1, 1, 2], [1, 2, 0]]
    print(calcPath(trace_map, 0, 0))
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  • @user14625681 请注意,第一种使用 `count += calcPath` 的方法是最好的,并且在处理递归函数时适用于许多情况。至少它不需要您记住重置全局变量。 (2认同)