创建 100% 堆积条形图

Question

我需要生成 100% 堆积条形图，包括分布百分比（不带小数）或观测值数量。

我的数据集如下所示：

我需要生成一个不同的数据来计算每月的活动量和迟到量：

然后使用第二个数据框生成我的 100% 堆积条形图（应该看起来像这样）

有人有一个简单的方法来做到这一点吗？

谢谢！！

Answer 1

您可以尝试value_counts()标准化：

(df.groupby('Date')['Status'].value_counts(normalize=True)
   .unstack('Status').plot.bar(stacked=True)
)

Answer 2

您可以使用下面的代码生成以下图表。另请考虑阅读答案直到最后，我解释了为什么水平条形图可能更好。

我的数据集如下所示：

	热感圆形	热偏好
0	2	冷却器
1	2	冷却器
2	0	不用找了
3	0	不用找了
4	1	更温暖

我使用以下代码来生成绘图。在代码中我正在执行以下步骤：

1. 对数据进行分组、对条目进行计数并对它们进行标准化
2. 使用 Pandas 函数绘制数据.plot.bar(stacked=True)
3. 将图例放在顶部
4. 使用for循环将格式化文本添加到图表中。请注意，如果低于 10%，我不会打印百分比，您可以更改它。
5. 用于tight_layout()使图像居中。

    x_var, y_var = "thermal_sensation_round", "thermal_preference"
    df_grouped = df.groupby(x_var)[y_var].value_counts(normalize=True).unstack(y_var)
    df_grouped.plot.bar(stacked=True)
    plt.legend(
        bbox_to_anchor=(0.5, 1.02),
        loc="lower center",
        borderaxespad=0,
        frameon=False,
        ncol=3,
    )
    for ix, row in df_grouped.reset_index(drop=True).iterrows():
        cumulative = 0
        for element in row:
            if element == element and element > 0.1:
                plt.text(
                    ix,
                    cumulative + element / 2,
                    f"{int(element * 100)} %",
                    va="center",
                    ha="center",
                )
            cumulative += element
    plt.tight_layout()

水平堆积条形图

使用水平条形图是一个更好的主意，因为它会更容易读取百分比。请参阅下面的示例。

要做到这一点非常简单，只需将bar函数替换为barh. 请注意，您需要反转文本函数中的 x 和 y 坐标。请找到下面的代码。

    x_var, y_var = "thermal_sensation_round", "thermal_preference"
    df_grouped = df.groupby(x_var)[y_var].value_counts(normalize=True).unstack(y_var)
    df_grouped.plot.barh(stacked=True)
    plt.legend(
        bbox_to_anchor=(0.5, 1.02),
        loc="lower center",
        borderaxespad=0,
        frameon=False,
        ncol=3,
    )
    for ix, row in df_grouped.reset_index(drop=True).iterrows():
        print(ix, row)
        cumulative = 0
        for element in row:
            if element == element and element > 0.1:
                plt.text(
                    cumulative + element / 2,
                    ix,
                    f"{int(element * 100)} %",
                    va="center",
                    ha="center",
                )
            cumulative += element
    plt.tight_layout()