SQLAlchemy - 获取表的列表

Question

我在文档中找不到关于此的任何信息,但是如何获得在SQLAlchemy中创建的表的列表？

我使用类方法来创建表.

Answer 1

所有表都收集在tablesSQLAlchemy MetaData对象的属性中.要获取这些表的名称列表:

>>> metadata.tables.keys()
['posts', 'comments', 'users']

如果您正在使用声明性扩展,那么您可能不会自己管理元数据.幸运的是,元数据仍然存在于基类中,

>>> Base = sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base()
>>> Base.metadata
MetaData(None)

如果你想弄清楚你的数据库中有哪些表,即使你还没有告诉过SQLAlchemy,那么你可以使用表反射.然后,SQLAlchemy将检查数据库并使用所有缺失的表更新元数据.

>>> metadata.reflect(engine)

Answer 2

engine对象中有一个方法来获取表名列表.engine.table_names()

Answer 3

• 要获取数据库中所有现有表的列表：

从 SQLAlchemy 1.4 开始：https://docs.sqlalchemy.org/en/14/core/reflection.html#fine-grained-reflection-with-inspector

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy import inspect
engine = create_engine('...')
insp = inspect(engine)
print(insp.get_table_names())

旧方法 ( engine.table_names()) 产量：

SADeprecationWarning: The from_engine() method on Inspector is deprecated and will be removed in a future release. Please use the sqlalchemy.inspect() function on an Engine or Connection in order to acquire an Inspector. (deprecated since: 1.4)

• 要获取已声明表的列表，请使用接受的答案：metadata.tables.keys()

Answer 4

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('postgresql://use:pass@localhost/DBname')
print (engine.table_names())

Answer 5

我在寻找这样的东西:

from sqlalchemy import create_engine
eng = create_engine('mysql+pymysql://root:password@localhost:3306', pool_recycle=3600)
q = eng.execute('SHOW TABLES')

available_tables = q.fetchall()

它执行一个execute并返回所有表.

更新:

Postgres的:

eng = create_engine('postgresql+psycopg2://root:password@localhost/
q = eng.execute('SELECT * FROM pg_catalog.pg_tables')

Answer 6

我个人这样做并且有效：

from sqlalchemy import inspect
inspector = inspect(engine)
inspector.get_table_names()

它为我提供了数据库中的所有名称。

Answer 7

就这么简单：

from sqlalchemy import inspect

inspect(engine).get_tables_names()

# engine.table_names()  # Deprecated after 1.4

另外，要测试表是否存在：

engine.has_table(table_name)

Answer 8

您创建表的元数据对象在字典中。

metadata.tables.keys()

Answer 9

我正在解决同样的问题并找到了这篇文章。经过一些尝试运行后，我建议使用下面列出所有表：（由 zerocog 提及）

metadata = MetaData()
metadata.reflect(bind=engine)
for table in metadata.sorted_tables:
    print(table)

这对于直接处理表格很有用，我觉得是推荐的。

并使用以下代码获取表名：

for table_name in engine.table_names():
    print(table_name)

“metadata.tables”为表名和表对象提供了一个字典。这对于快速查询也很有用。

Answer 10

在python解释器中，使用db.engine.table_names（）

$ python
>>> from myapp import db
>>> db.engine.table_names()