Numpy 直方图数据：为什么 bin 向量的长度比直方图值向量的长度长？

Question

有两个输出numpy.histogram：

• hist：直方图的值
• bin_edges：返回 bin 边缘(length(hist)+1)

两者都是向量，但在下面的示例中，第二个向量的长度为 101，比第一个向量（长度为 100）高 1：

import numpy as np
from numpy.random import rand, randn

n = 100  # number of bins
X = randn(n)*.1
a,bins1 = np.histogram(X,bins=n)

如果我随后尝试，则会出现以下形状错误plt.plot(bins1,a)：

ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (101,) and (100,)

为什么以及如何修复不等形状错误以便绘制直方图？

Answer 1

出现不相等的形状是因为bin_edges，顾名思义，指定了 bin 边缘。由于 bin 有左边缘和右边缘，bin_edges因此长度为len(bins)+1。

正如评论中已经指出的，绘制的适当方法是plt.hist