我想做什么：
我想r-exams在以下过程中使用：
exams2pdf(..)eval_nops(...))为答案评分我的问题：
调用该函数eval_nops()是手动评分问题的首选方法r-exams吗？
如果没有，更喜欢哪种方式？
我尝试过的：
我知道该exam2nops()功能，并且我知道它会返回一个.RDS存储正确答案的文件。因此，我基本上有我需要的东西。然而，我发现这个过程不是很简单，因为正确的答案被埋藏在 RDS 文件的深处。
您是对的，除了标准学习管理系统 (LMS)（如 Moodle 或 Canvas 等）之外，没有现成的系统来管理/评分考试。R/考试确实为评分提供了一些构建模块，尤其是exams_eval(). 这可以用谷歌表单等工具来补充。下面我从“硬事实”开始，exams_eval()尽管这有点技术性。但随后我也提供了一些关于此类方法的评论。
exams_eval()让我们考虑一个具体的例子
eval <- exams_eval(partial = TRUE, negative = FALSE, rule = "false2")
表明您想要多项选择题的部分学分，但每个项目的总分不得变为负数。正确勾选的框会产生 1/#correct 点和错误勾选的框 1/#false。唯一的例外是只有一个错误项目（这将取消所有点）然后使用 1/2。
结果对象eval是一个包含输入参数 ( partial, negative, rule) 和三个函数checkanswer(), pointvec(), 的列表pointsum()。想象一下你有正确的答案模式
cor <- "10100"
正确和错误勾选框的相关点将是：
eval$pointvec(cor)
## pos neg
## 0.5000000 -0.3333333
因此，对于以下答案模式，您会得到：
ans <- "11100"
eval$checkanswer(cor, ans)
## [1] 1 -1 1 0 0
eval$pointsum(cor, ans)
## [1] 0.6666667
后者仍需要乘以分配给该练习的总分。对于数字答案，您只能得到 100% 或 0%：
eval$pointsum(1.23, 1.25, tolerance = 0.05)
## [1] 1
eval$pointsum(1.23, 1.25, tolerance = 0.01)
## [1] 0
同样，字符串答案要么正确要么错误：
eval$pointsum("foo", "foo")
## [1] 1
eval$pointsum("foo", "bar")
## [1] 0
要获取给定练习的相关信息，您可以从所有exams2xyz()接口返回的嵌套列表中访问元信息：
x <- exams2xyz(...)
例如，您可以将-th 练习metainfo的i-th 随机复制提取j为：
x[[i]][[j]]$metainfo
这包含正确的$solution、$type、 和$tolerance等等。当然，这有点长并且不方便交互输入，但应该很容易以编程方式循环。nops_eval()例如，这是基于.rds完全包含x.
我在这里通常的建议是尝试利用你大学的服务（当然，如果有的话）。是的，带宽/稳定性等可能存在问题，但如果您运行自己的系统（去过那里，做过），您可以拥有所有相同的问题。具体来说，可在此处获得有关邮寄的 Moodle 与 PDF 考试的讨论：
如果我要在 LMS 之外提供我的考试，我会使用 HTML，而不是 PDF。在 HTML 中嵌入附加信息（数据、链接等）比在 PDF 中容易得多。还可以更轻松地在移动设备上查看 HTML。
为了收集答案，一些 R/exams 用户使用 Google 表单，例如：https :
//R-Forge.R-project.org/forum/forum.php?thread_id=34076&forum_id=4377&group_id=1337。其他人对使用learnr或webex为此感兴趣：http :
//www.R-exams.org/general/distancelearning/#going-forward。
不过，关于隐私，如果其中任何一项比使用大学的 LMS 更好，我会感到非常惊讶。