带有 Django 的 AWS copilot 从未完成部署

Question

我已经按照这个简短的指南使用 docker https://docs.docker.com/compose/django/创建了一个 django 应用程序

然后按照 copilot 说明将容器推送到 ECS：https : //aws.amazon.com/blogs/containers/introducing-aws-copilot/

我还使用此示例测试了所有内容 - 效果很好：https : //github.com/aws-samples/aws-copilot-sample-service 部署完成并输出和 URL 端点。

就我而言，一切都已成功构建，但是一旦部署了测试环境，它就会持续构建：

72ff4719 size: 3055
? Deploying load-bal:7158348 to test.

并且永远不会结束。我什至将我的 requirements.txt 缩小到最低限度。

我的 Dockerfile

FROM python:3.7.4
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
COPY requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 80
COPY . /code/

docker-compose.yml

version: "3.8"
   
services:
  db:
    image: postgres
    environment:
      - POSTGRES_DB=postgres
      - POSTGRES_USER=postgres
      - POSTGRES_PASSWORD=postgres
  web:
    build: .
    command: python manage.py runserver 0.0.0.0:8000
    volumes:
      - .:/code
    ports:
      - "8000:8000"
    depends_on:
      - db

要求.txt

Django==3.0.8
djangorestframework==3.11.0
gunicorn==20.0.4
pipenv==2020.6.2
psycopg2-binary==2.8.5
virtualenv==16.7.6

我遵循的说明：

sudo docker-compose run web django-admin startproject composeexample .

成功创建 Django 应用

copilot init

应用程序和负载均衡器的设置命名

选择创建测试环境

一切都成功构建，然后就坐在这里。我已经尝试了许多变体，但唯一有效的方法就是在不涉及 Django 的情况下进行副驾驶教学。

6f3494a64128: Pushed 
cfe650cc4def: Pushed 
a477d6671cc7: Pushed 
90df760355a7: Pushed 
574ea6c52bdd: Pushed 
d1573fad78d1: Pushed 
14c1ff636882: Pushed 
48ebd1638acd: Pushed 
31f78d833a92: Pushed 
2ea751c0f96c: Pushed 
7a435d49206f: Pushed 
9674e3075904: Pushed 
831b66a484dc: Pushed 
ini: digest: sha256:b7460876bc84b1a26e7513fa6d17b5bffd5560ae958a933984376ed2c9fe53f3 size: 3052
? Deploying aiinterview-lb:ini to test. 

Answer 1

tl;dr 本教程使用的 Dockerfile 对 Copilot 而言是不完整的。它需要一个额外的行包含

CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]

并且该EXPOSE指令应更新为 8000。因为 Copilot 无法识别 Docker Compose 语法并且在 Dockerfile 中没有指定命令或入口点，所以映像永远不会以 Copilot 的配置设置开始。

细节

AWS Copilot 是围绕“服务”设计的，包括图像、可能的边车和额外的存储资源。这意味着它的基本配置单元是 Docker 镜像和服务清单。它本身不读多克撰写的语法，所以所有的副驾驶知道的配置是，这是在Dockerfile或图像并指定每个服务的manifest.yml和addons目录。

在此示例中，设计用于与 Docker Compose 一起使用，Dockerfile 没有任何种类CMD或ENTRYPOINT指令，因此由 Copilot 推送到 Amazon ECR 的构建映像永远不会启动。本教程将图像的命令 ( python manage.py runserver 0.0.0.0:8000)指定为 中的覆盖docker-compose.yml，因此您需要将 Dockerfile 更新为以下内容：

FROM python:3.7.4
ENV PYTHONUNBUFFERED=1
RUN mkdir /code
WORKDIR /code
COPY requirements.txt /code/
RUN pip install -r requirements.txt
EXPOSE 8000
COPY . /code/
CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]

请注意，我已将EXPOSE指令更改为 8000 以匹配来自docker-compose.yml该web部分的命令并将该部分中指定的命令作为CMD指令添加到 Dockerfile 。

你也想跑

copilot init --image postgres --name db --port 5432 --type "Backend Service" --deploy

这将创建在您的docker-compose.yml. 您可能需要先运行它，以便您的 Web 容器在搜索凭据时不会无法启动。

其他一些注意事项：

• 您可以通过在工作区中为其创建的清单文件中添加variables和来指定您的数据库凭据。有关如何向 SSM 添加机密并使其可供您的 Copilot 服务访问的更多信息，请查看我们的文档secretsdb./copilot/db/manifest.yml

CMD ["python", "manage.py", "runserver", "0.0.0.0:8000"]

• 您的数据库端点可通过服务发现访问db.$COPILOT_SERVICE_DISCOVERY_ENDPOINT- 您可能需要更新连接到数据库的服务代码以反映此端点而不是localhost0.0.0.0。