转换 pandas timedelta 以秒为单位显示

Question

我正在努力重新格式化数据框中的一些数据，并且需要计算新的 timedelta 列的值，这是通过用系列向上移动一行时的开始日期减去事件的开始日期来完成的：

data['DURATION_NEW'] = (data['START'] - data['START'].shift(-1))

这工作正常并创建一个 timedelta 列，但其中的数据格式非常奇怪：

foo['DURATION_NEW']
Out[80]: 
0      -1 days +23:53:30
1      -1 days +15:35:00
2      -1 days +23:50:00
3      -1 days +23:49:00
4      -1 days +23:53:30
      
1459   -1 days +23:47:00
1461   -1 days +23:51:00
1462   -1 days +22:08:01
1463   -1 days +23:39:30
1464                 NaT
Name: DURATION_NEW, Length: 1406, dtype: timedelta64[ns]

我需要以某种方式转换这些数据以在几秒钟内显示。首先，我尝试将其转换为日期时间，但由于某种原因出现错误dtype timedelta64[ns] cannot be converted to datetime64[ns]。

接下来，我尝试手动重新转换它，同时指定我希望它在几秒钟内完成：

foo['DURATION_NEW'] = pd.to_timedelta(foo['DURATION_NEW'], unit='sec')

那也没用。一切都保持原样。

我怎样才能正确地做到这一点？

Answer 1

total_seconds()在访问器上使用该方法dt：

foo['DURATION_NEW'].dt.total_seconds()