如果特定列不包含 pandas 中的数字，则删除行

Question

我有以下熊猫数据框：

>>>ID      WKT
0 4272   Point(4.21189  3.1298)
1 2345   Point(None None)
2 1254   Point (3.8945 4.6712)
...

我想删除“WKT”列中不包含任何数字的行，例如第 1 行。我看到有 isnumeric() 等函数，但我不想检查单元格中的所有字符是否都是数字，但前提是它包含数字或 nit，如果不包含则将其删除。

我想要的输出应该是这样的：

>>>ID      WKT
0 4272   Point(4.21189  3.1298)
2 1254   Point (3.8945 4.6712)
...

Answer 1

您可以str.contains在 WKT 列上使用方法调用

\n

df[df['WKT'].str.contains('\\d')]\n\n     ID                     WKT\n0  4272  Point(4.21189  3.1298)\n2  1254   Point (3.8945 4.6712)\n

\n

\\d

\n

\\d matches a digit (equal to [0-9])\n\n+ Quantifier \xe2\x80\x94 Matches between one and unlimited times, \nas many times as possible, giving back as needed (greedy)\n

\n