Tra*_*man 25 statistics r standard-deviation
计算标准开发的简单示例:
d <- c(2,4,4,4,5,5,7,9)
sd(d)
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产量
[1] 2.13809
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但是当手工完成时,答案是2.我在这里缺少什么?
Dir*_*tel 35
试试这个
R> sd(c(2,4,4,4,5,5,7,9)) * sqrt(7/8)
[1] 2
R>
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有关标准偏差估计的讨论,请参阅维基百科文章的其余部分.使用"手动"使用的公式导致偏差估计,因此校正sqrt((N-1)/ N).这是一个关键的引用:
术语标准偏差用于未校正的估计器(使用N),而术语样本标准偏差用于校正的估计器(使用N-1).分母N - 1是残差向量中的自由度数,.
看起来R假设(n-1)在分母中,而不是n.
当我想要总体方差或标准差(n为分母)时,我定义了这两个矢量化函数。
pop.var <- function(x) var(x) * (length(x)-1) / length(x)
pop.sd <- function(x) sqrt(pop.var(x))
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顺便说一句,可汗学院在这里对种群和样本标准偏差进行了很好的讨论。