如何在seaborn.lmplot中为整个数据添加回归线？

Question

我正在尝试绘制散点图，其中每个点都根据变量进行着色Points。此外，我想添加回归线。

import pandas as pd
import urllib3
import seaborn as sns

decathlon = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/leanhdung1994/Deep-Learning/main/decathlon.txt", sep='\t')

g = sns.lmplot(
    data = decathlon,
    x="100m", y="Long.jump",
    hue = 'Points', palette = 'viridis'
)

在我看来，有两条回归线，每组数据各一条。这不是我想要的。我想要整个数据的回归线。此外，如何隐藏右侧的图例？

您能否详细说明一下如何操作？

Answer 1

lmplot除非您需要使用 aFacetGrid将数据集拆分为多个子图，否则不应使用。

由于您显示的示例未使用 提供的任何功能，因此您应该使用和 的FacetGrid组合来创建绘图scatterplot()regplot()

tips = sns.load_dataset('tips')
ax = sns.scatterplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", hue="day")
sns.regplot(data=tips, x="total_bill", y="tip", scatter=False, ax=ax)