python中将数据缩放到特定范围

Question

我想将大小为 [192,4000] 的数组缩放到特定范围。我希望将每一行（1:192）重新调整到特定范围，例如（-840,840）。我运行一个非常简单的代码：

import numpy as np
from sklearn import preprocessing as sp
sample_mat = np.random.randint(-840,840, size=(192, 4000))
scaler = sp.MinMaxScaler(feature_range=(-840,840))
scaler = scaler.fit(sample_mat)
scaled_mat= scaler.transform(sample_mat)

即使原始矩阵的最大值和最小值完全相同，这也会弄乱我的矩阵范围。我不知道出了什么问题，有什么想法吗？

Answer 1

您可以手动执行此操作。它是最小最大归一化数据的线性变换。

interval_min = -840
interval_max = 840
scaled_mat = (sample_mat - np.min(sample_mat) / (np.max(sample_mat) - np.min(sample_mat)) * (interval_max - interval_min) + interval_min