关闭警告时似乎有 6 个泄漏的信号量对象需要清理。warn('resource_tracker: 似乎有 %d

Question

我正在通过 python 3.8 在我的 Firebase 实时数据库上尝试测试连接。我有两个脚本，一个是 wdata（写数据），另一个是 rdata（读数据）。wdata.py 是：

from firebase import firebase
firebase = firebase.FirebaseApplication("https://test-282f7.firebaseio.com/", None)
datos={
        'id':'99',
        'primer_sensor':'1111',
        'segundo_sensor':'512'
        } 
resultado=firebase.post('/tutorial_firebase/datos_post', datos)
read = firebase.get('/tutorial_firebase/datos_post', datos)

此脚本返回相同的错误，但它在 firebase 中插入了“datos”值。

rdata.py 是：

from firebase import firebase 
firebase = firebase.FirebaseApplication("https://test- 282f7.firebaseio.com/", None) 
lectura = firebase.get('/tutorial_firebase/datos_post', datos_post) 
print (lectura)

并且此代码也返回错误。错误是：

/Library/Developer/CommandLineTools/Library/Frameworks/Python3.framework/Versions/3.8/lib/python3.8/multiprocessing/resource_tracker.py:216: UserWarning: resource_tracker: There appear to be 6 leaked semaphore objects to clean up at shutdown
  warnings.warn('resource_tracker: There appear to be %d '

请谁能告诉我错误在哪里，我该如何解决？

附：

我的 python 编译器是：Python 3.8.2。（使用 3.7 我安装了 firebase 但它返回“ModuleNotFoundError”）我在 macOS Catalina 10.15.7 上尝试在 VS Code 和 MacVIM 中编译，但结果是一样的。

先谢谢了！

Answer 1

我在做深度学习时遇到了和你一样的问题，问题来自于我在内存中加载了太多数据。确保您不要尝试在 RAM 中加载超过其容量的数据。

Answer 2

如果这个问题出现在训练（深度学习）中，那是因为内存容量的问题。对 -batch 参数使用较小的值。