vij*_*rma 4 python pandas snowflake-cloud-data-platform
我正在尝试使用 to_sql 方法将我的 DataFrame 写入 Snowflake。
sf_conn = snowflake.connector.connect(
account=*****,
user=*****,
password=*****,
role=*****,
warehouse=*****,
database=*****
)
sf_cur = sf_conn.cursor()
df = pd.DataFrame([('Mark', 10), ('Luke', 20)], columns=['name', 'balance'])
df.to_sql('TEST3',con=sf_cur, schema='public', index=False)
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但还没有运气。
File "/home/karma/.local/lib/python3.6/site-packages/pandas/io/sql.py", line 1584, in execute
cur = self.con.cursor()
AttributeError: 'SnowflakeCursor' object has no attribute 'cursor'
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甚至尝试给予con=sf_conn但收到以下错误:
pandas.io.sql.DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': not all arguments converted during string formatting
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我可以使用 sqlAlchemy create_engine lib 完成相同的工作,但想使用专门的雪花连接。
将pandas.DataFrame.to_sql与 Snowflake 一起使用时,需要使用 SQLAlchemy 引擎作为连接。
当您使用 时df.to_sql,您需要传入 SQLAlchemy 引擎而不是标准 Snowflake 连接对象(也不是您尝试做的游标)。您需要snowflake-sqlalchemy使用 pip 安装,但不需要安装snowflake-connector-python,因为 Snowflake-sqlalchemy 会为您完成此操作。
这是一个例子:
from sqlalchemy import create_engine
import os
import pandas as pd
snowflake_username = os.environ['SNOWFLAKE_USERNAME']
snowflake_password = os.environ['SNOWFLAKE_PASSWORD']
snowflake_account = os.environ['SNOWFLAKE_ACCOUNT']
snowflake_warehouse = os.environ['SNOWFLAKE_WAREHOUSE']
snowflake_database = 'test_db'
snowflake_schema = 'public'
if __name__ == '__main__':
engine = create_engine(
'snowflake://{user}:{password}@{account}/{db}/{schema}?warehouse={warehouse}'.format(
user=snowflake_username,
password=snowflake_password,
account=snowflake_account,
db=snowflake_database,
schema=snowflake_schema,
warehouse=snowflake_warehouse,
)
)
df = pd.DataFrame([('Mark', 10), ('Luke', 20)], columns=['name', 'balance'])
df.to_sql('TEST_TABLE', con=engine, schema='public', index=False, if_exists='append')
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每次我运行上面的脚本时,马可福音和路加福音的记录都会附加到我的test_db.public.test_table表中。
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