KeyError：使用 Python Pandas set_index 函数时“列中没有 []”

Question

我已经从 CSV 文件创建了原始数据框

df = pd.read_csv(r'C:\Users\Sam\cars.csv')

它产生一个包含以下列的 df

Index(['mpg', 'cylinders', 'displacement', 'horsepower', 'weight',
   'acceleration', 'model_year', 'origin', 'name'],
  dtype='object')

我可以将这些列之一设置为索引

df.set_index('cylinders')

然后我成功创建了这个原始 df 的副本并插入了组合名称年份列

df_name = df.copy()

df_name ['name_year'] = df.name + ' - 19' + df.model_year.astype(str) 

但是，每当尝试将列分配为索引时，无论是新的 name_year 列还是其他列，我都会遇到相同的 keyError 消息

df_car_index = df_name.copy() 

df_car_index = df_car_index.set_index('horsepower', inplace=True)
df_car_index

KeyError: "None of ['horsepower'] are in the columns"

Answer 1

当您将列设置为索引时，它将移动到索引并从列中删除。因此set_index()，只需在您通过时运行一次inplace=True，使其成为永久性更改。

如果你想恢复索引更改，你可以这样做df.reset_index(inplace=True)。移动到索引的列将重新添加到列中。比如set_index()，这段代码只需要运行一次，重新运行就会出错。

您可以在 Data School 的本教程中找到有关如何设置自定义索引并将其恢复回来的演示。

另一个重要的一点是：如果您尝试在从其中一列设置的自定义索引上添加另一个索引，它将覆盖自定义索引列，并有效地将其删除。

Answer 2

您只需运行该部分代码一次。当该列设置为索引并再次运行代码时，您将收到错误。