使用 dbt 的物化视图与表

Question

我刚刚开始使用 dbt 并浏览了教程文档，我想知道将我的转换具体化为视图或表之间是否有区别？我使用 Snowflake 作为数据仓库。有一些文件在这里，显示了表之间的差异和物化视图，但如果我使用DBT定期更新的表，做他们或多或少成为同样的事情？

谢谢！

Answer 1

dbt 不支持物化视图，据我所知，但正如 Felipe 评论的那样，有一个悬而未决的问题可以讨论。如果它是可以使用的物化视图雪花，你是对的，他们有些成为同样的事情。即使您没有运行 dbt，物化视图也会更新。不过，正如 Drew 在票证中提到的，在大多数用例中，有很多警告使使用带有 dbt 的表更可取：“没有窗口函数、没有联合、有限的聚合、无法查询视图等”。

也就是说，dbt 确实支持视图和表。

即使您使用 dbt，视图和表之间仍然存在差异。表总是需要由 dbt 刷新才能更新。视图将始终与其引用的基础表一样最新。

例如，假设您有一个名为 dbt 的模型fct_orders，它引用了一个由 Fivetran/Stitch 加载的表，名为shopify.order. 如果您的模型具体化为视图，它将始终返回 Shopify 表中的最新数据。如果它被具体化为一个表，并且自您上次运行 dbt 以来新数据已经到达 Shopify 表，则该模型将是“过时的”。

也就是说，将它具体化为表的好处是它会运行得更快，因为它不必每次都进行 SQL“转换”。

我最常看到的建议是这样的：

• 如果使用视图对您的最终用户来说不是太慢，请使用视图。
• 如果视图对您的最终用户来说太慢，请使用表格。
• 如果使用 dbt 构建表变得太慢，请在 dbt 中使用增量模型。