Mar*_*cus 1 python python-3.x pandas
删除相邻重复项之前已讨论过,但仅就直接相邻项(上方/下方一行)而言。
我有以下数据框:
df = pd.DataFrame(data={"item_no": [11, 4, 4, 4, 7, 8, 7, 11, 11, 5, 5, 6, 4], "time": [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]})
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
df:
item_no time
0 11 1
1 4 2
2 4 3
3 4 4
4 7 5
5 8 6
6 7 7
7 11 8
8 11 9
9 5 10
10 5 11
11 6 12
12 4 13
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
它按time列排序(将其想象为时间序列)。我需要删除item_no列中相邻的重复项,只保留第一个条目。
预期输出:
item_no time
0 11 1
1 4 2
2 7 5
3 8 6
4 7 7
5 11 8
6 5 10
7 6 12
8 4 13
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
可以看出,应该能够删除任意数量的相邻重复项。我知道我可以逐行迭代,并检查前一个是否item_no相同。但我正在寻找一种有效的解决方案,因为这将应用于数百万行。
请尝试
df[df.item_no!=df.item_no.shift(1)]
item_no time
0 11 1
1 4 2
4 7 5
5 8 6
6 7 7
7 11 8
9 5 10
11 6 12
12 4 13
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)