cudnnCreate() 调用是否在内部创建多个流?

san*_*age 1 cuda gpgpu cudnn

我正在编写一个简单的多流 CUDA 应用程序。cuda-streams以下是我创建,cublas-handle和的代码部分cudnn-handle

cudaSetDevice(0);

int num_streams = 1;

cudaStream_t streams[num_streams];
cudnnHandle_t mCudnnHandle[num_streams];
cublasHandle_t mCublasHandle[num_streams];

for (int ii = 0; ii < num_streams; ii++) {
    cudaStreamCreateWithFlags(&streams[ii], cudaStreamNonBlocking);
    cublasCreate(&mCublasHandle[ii]);
    cublasSetStream(mCublasHandle[ii], streams[ii]);
    cudnnCreate(&mCudnnHandle[ii]);
    cudnnSetStream(mCudnnHandle[ii], streams[ii]);
}
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现在,我的流计数为 1。但是当我使用 Nvidia Visual Profiler 分析上述应用程序的可执行文件时,我得到以下信息:

在此输入图像描述

对于我创建的每个流,它会另外创建 4 个流。我用 进行了测试num_streams = 8,它在分析器中显示了 40 个流。它在我心中提出了以下问题:

  1. 内部是否cudnn创建流?如果是,那为什么?
  2. 如果它隐式创建流那么使用它的方式是什么?
  3. 在这种情况下,显式创建流有什么意义吗?

Rob*_*lla 5

cudnn 内部是否创建流?

是的。

如果是,那为什么?

因为它是一个库,并且它可能需要组织CUDA并发。流用于组织 CUDA 并发。如果您想要详细解释流的具体用途,则库内部没有文档记录。

如果它隐式创建流那么使用它的方式是什么?

这些流不适合您单独/独立使用。它们供库使用,在库例程内部。

在这种情况下,显式创建流有什么意义吗?

您仍然需要显式创建在库使用之外管理 CUDA 并发性所需的任何流。

我想指出的是,这种说法有点误导:

“对于我创建的每个流,它都会另外创建 4 个流。”

您正在做的是经历一个循环,并且在每次循环迭代中您都将创建一个新句柄。您的观察结果与您创建的句柄数量相关,而不是与您创建的流数量相关。