将字符串解析为 datetime64 的 Vaex 函数是什么，相当于 pandas to_datetime，允许自定义格式？

Question

我有日期字符串（例如：3/24/2020），我想将其转换为datetime64[ns]格式

df2['date'] = pd.to_datetime(df1["str_date"], format='%m/%d/%Y')

在 vaex dataframe 上使用 pandasto_datetime会导致错误：

ValueError: time data 'str_date' does not match format '%m/%d/%Y' (match)

我看到可能有重复的问题。

df2['pdate']=df2.date.astype('datetime64[ns]')

然而，答案是类型转换。我的情况需要将格式（'%m/%d/%Y'）解析字符串为datetime64[ns]，而不仅仅是类型转换。

解决方案：自定义函数，然后.apply

Answer 1

vaex可以使用apply函数进行对象操作，因此您可以使用datetime并np.datetime64转换每个日期字符串，然后应用它。

import numpy as np
from datetime import datetime

def convert_to_datetime(date_string):
    return np.datetime64(datetime.strptime(str(date_string), "%Y%m%d%H%M%S"))

df['date']  = df.date.apply(convert_to_datetime)