H3 六边形不匹配

Question

我正在尝试将该polyfill函数与 Python 的h3实现结合使用，但收到了意想不到的结果。

如果我使用具有固定分辨率的函数，我可以获得并显示如上所示的多边形网格。

但是当我想创建一个更精确的网格时，比如 Uber 为文档制作的网格：

我得到了奇怪的结果。

我使用与之前相同的方法创建了网格，但精度更高 (12)，然后使用该compact函数尽可能地对六边形进行分组。

hexagons = h3.polyfill(json_poly, 8, False)
hex_com = h3.compact(hexagons)

结果是这样，我可以看到一些未被任何六边形覆盖的区域。

关于为什么会发生这种情况的任何线索？

我使用的方法有问题吗？

Answer 1

紧凑算法本质上是一种数据压缩算法——它以压缩的形式表示压缩集，可以用于大区域的高效数据存储/传输、一些查找算法等。但是压缩集中的单元不覆盖正如您的图像所示，由于基于六边形的网格系统的不完美的分层包含，未压缩集的区域。

一般来说，您需要使用数据的固定分辨率表示，除非您出于特定原因对其进行压缩。