如何在执行某些操作时融化数据帧？

Question

假设我有以下数据框：

index    K1    K2    D1    D2    D3
N1       0     1     12    4     6
N2       1     1     10    2     7
N3       0     0     3     5     8

基本上，我想将此数据框转换为以下内容：

index    COL1   COL2
K1       D1     = 0*12+1*10+0*3
K1       D2     = 0*4+1*2+0*5
K1       D3     = 0*6+1*7+0*8
K2       D1     = 1*12+1*10+0*3
K2       D2     = 1*4+1*2+0*5
K2       D3     = 1*6+1*7+0*8

的内容COL2基本上是向量 inindex和 in 之间的点积（又名标量积）COL1。例如，让我们取结果 df 的第一行。在 下index，我们有K1，在COL1我们有D1。查看第一个表，我们知道K1 = [0,1,0]和D1 = [12,10,3]。这两个“向量”的标量积是里面的值COL2（第一行）。

我试图找到一种不使用嵌套循环的方法（因为这个想法是为了提高效率），但是，我不完全知道如何做到这一点。我尝试使用该pd.melt()功能，虽然它让我更接近我想要的，但它并没有让我到达我想要的地方。你能给我一个提示吗？

Answer 1

这是矩阵乘法：

(df[['D1','D2','D3']].T@df[['K1','K2']]).unstack().reset_index()

输出：

  level_0 level_1   0
0      K1      D1  10
1      K1      D2   2
2      K1      D3   7
3      K2      D1  22
4      K2      D2   6
5      K2      D3  13