G. *_*are 5 matlab plot data-visualization
我想在 Matlab 中绘制一个带有阴影区域的函数,表明它的不确定性(例如,置信区间)。这可以通过使用fill创建色块的功能来实现。例如
x = linspace(0, 2*pi, 100);
f = cos(x);
fUp = cos(x) + 1;
fLow = cos(x) - 1;
x2 = [x, fliplr(x)];
plot(x, f, 'k')
hold on
fill(x2, [f, fliplr(fUp)], 0.7 * ones(1, 3), 'linestyle', 'none', 'facealpha', 0.4);
fill(x2, [fLow, fliplr(f)], 0.7 * ones(1, 3), 'linestyle', 'none', 'facealpha', 0.4);
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这会在函数fLow和之间创建一个灰色阴影区域fUp,f中间用黑色实线表示,如下图所示。
我现在希望当我们接近置信区间的下限(或上限)时,阴影区域会降低其颜色。特别是,当接近它的边界时,我希望阴影区域变得越来越亮。有没有办法做到这一点?我正在做两个单独的补丁,因为我认为这可能是我的目的所必需的。
您可以将 CI 拆分为n子区域:
x = linspace(0, 2*pi, 100);
f = cos(x);
n = 20; % step number
g = 0.3; % grayscale intensity
fUp = cos(x) + linspace(0,1,n).';
fLow = cos(x) - linspace(0,1,n).';
x2 = [x, fliplr(x)];
plot(x, f, 'k')
hold on
fill(x2, [repmat(f,n,1), fliplr(fUp)], g * ones(1, 3), 'linestyle', 'none', 'facealpha', [1/n]);
fill(x2, [fLow, repmat(fliplr(f),n,1)], g * ones(1, 3), 'linestyle', 'none', 'facealpha', [1/n]);
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其中产生:
子区域重叠并产生最大 facealpha 为 n*(1/n) * g = g
请注意,此方法的内存效率并不高(因为它会n在每一侧产生分区),并且仅适用于线性着色。
如果您的 CI 是非线性的,那么您应该调整这部分:
% Prediction Linear CI
% ? ?
cos(x) + linspace(0,1,n).';
cos(x) - linspace(0,1,n).';
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到
% Prediction Non linear CI
% ? ?
cos(x) + your_non_linear_CI_distribution;
cos(x) - your_non_linear_CI_distribution;
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