Pandas loc 错误：“系列”对象是可变的，因此它们不能被散列

Question

嘿伙计们，我需要一些帮助来解决处理 Panda 数据帧的问题。这是代码：

df.drop(df.index[0], inplace=True)
df.columns = ['Mic. No.', 'X', 'Y', 'Z', 'Re. Pre.', 'Im. Pre.']
df['Pre'] = df['Re. Pre.'] + df['Im. Pre.'] * 1j
df.drop(['Mic. No.', 'Re. Pre.', 'Im. Pre.'], axis=1, inplace=True)

if z != 0:
   df = df.loc(df['Z'] == z)

我在熊猫数据框中加载了一个 Excel 表。现在经过一些预处理后，数据框采用以下形式：

          X         Y     Z                       Pre
  1      0.16      0.16  0.05   (1.0048704-0.51310315j)
  2      0.16     -0.16  0.05   (0.24814222-1.6094971j)
  3     -0.16      0.16  0.05   (0.24815122-1.6094059j)
  4     -0.16     -0.16  0.05   (1.0048704-0.51310315j)
  5 -0.154993  0.154993  0.05  (-0.13939651-1.7231593j)

现在我想删除数据框中的所有列，在“Z”列中没有值 z。我收到错误消息：“TypeError:'Series' 对象是可变的，因此它们不能被散列”。我不知道该怎么做，因为我如何看待它与熊猫纪录片中的完全相同。https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.loc.html：

df.loc[df['shield'] > 6]
               max_speed  shield
 sidewinder          7       8

拜托我需要你的帮忙。

先谢谢了！

Answer 1

您可以使用方括号df.loc：

df = df.loc[df['Z'] == z]

Answer 2

你也可以用 lambda 表达式来做到这一点：

df = df[lambda x: x['Z'] == z]