如何在不损失质量的情况下调整图像大小（缩小）

Question

我想将png图片的大小从476x402调整为439x371，我使用了PIL(image)或opencv的调整大小方法，但是，它会损失一些清晰度。调整大小后，图片变得模糊。如何使用 python 调整（缩小）图像而不丢失清晰度？

from skimage import transform, data, io
from PIL import Image
import os
import cv2

infile = 'D:/files/script/org/test.png'
outfile = 'D:/files/script/out/test.png'

''' PIL'''
def fixed_size1(width, height):
    im = Image.open(infile)
    out = im.resize((width, height),Image.ANTIALIAS)
    out.save(outfile)

''' open cv'''
def fixed_size2(width, height):
    img_array = cv2.imread(infile)
    new_array = cv2.resize(img_array, (width, height), interpolation=cv2.INTER_CUBIC)
    cv2.imwrite(outfile, new_array)


def fixed_size3(width, height):
    img = io.imread(infile)
    dst = transform.resize(img, (439, 371))
    io.imsave(outfile, dst)

fixed_size2(371, 439)

来源：476x402

调整大小：439x371

Answer 1

如何将 2000 个像素装入一个只能容纳 1800 个像素的盒子中？你不能。

将相同数量的信息（作为源图像中的像素存储）放入较小的像素区域只能通过

• 丢弃像素（即丢弃单个值或裁剪不是您想要做的图像）
• 将相邻像素混合成某种加权平均值，并用稍微改变的 439 像素替换 476 像素

这正是调整图像大小时发生的情况。某种算法（interpolation=cv2.INTER_CUBIC，其他算法）会调整像素值以合并/平均它们，这样您就不会丢失太多信息。

您可以尝试更改算法，或者可以应用进一步的后处理（“锐化”）以再次丰富对比度。

存储图像时，某些格式会进行“有损”存储以最小化文件大小 (JPG)，其他格式则进行无损存储（PNG、TIFF、JPG2000...），如果您选择有损图像格式，这可能会进一步模糊图像。

看

• 无需插值即可缩小/调整图像大小
• 如何在 OpenCV 中锐化图像？