根据列添加缺失的行

Question

我给出了以下 df

df = pd.DataFrame(data = {'day': [1, 1, 1, 2, 2, 3], 'pos': 2*[1, 14, 18], 'value': 2*[1, 2, 3]}    
df

    day pos value
0   1   1   1
1   1   14  2
2   1   18  3
3   2   1   1
4   2   14  2
5   3   18  3

我想填写行，以便每天都有列“pos”的所有可能值

想要的结果：

    day pos value
0   1   1   1.0
1   1   14  2.0
2   1   18  3.0
3   2   1   1.0
4   2   14  2.0
5   2   18  NaN
6   3   1   NaN
7   3   14  NaN
8   3   18  3.0

主张：

    day pos value
0   1   1   1
1   1   14  2
2   1   18  3
3   2   1   1
4   2   14  2
5   3   18  3

产量：

ValueError: cannot reindex from a duplicate axis

Answer 1

pivot那么我们来尝试一下stack：

df.pivot('day','pos','value').stack(dropna=False).reset_index(name='value')

输出：

   day  pos  value
0    1    1    1.0
1    1   14    2.0
2    1   18    3.0
3    2    1    1.0
4    2   14    2.0
5    2   18    NaN
6    3    1    NaN
7    3   14    NaN
8    3   18    3.0

选项 2：与 MultiIndex 合并：

df.merge(pd.DataFrame(index=pd.MultiIndex.from_product([df['day'].unique(), df['pos'].unique()])),
         left_on=['day','pos'], right_index=True, how='outer')

输出：

   day  pos  value
0    1    1    1.0
1    1   14    2.0
2    1   18    3.0
3    2    1    1.0
4    2   14    2.0
5    3   18    3.0
5    2   18    NaN
5    3    1    NaN
5    3   14    NaN