我有一个用 Julia 编写的高性能函数，如何从 Python 中使用它？

Question

我找到了一个 Julia 函数，可以很好地完成我需要的工作。如何快速集成它以便能够从 Python 调用它？

假设函数是

f(x,y) = 2x.+y

从 Python 中使用它的最佳和最优雅的方法是什么？

Answer 1

假设您的 Python 和 Julia 已安装，您需要执行以下步骤。

1. 运行 Julia 并安装 PyCall

   using Pkg
   pkg"add PyCall"
   

2. 将您的代码放入 Julia 包中

   using Pkg
   Pkg.generate("MyPackage")
   

   在src您将找到的文件夹中，将MyPackage.jl其编辑为如下所示：

   module MyPackage
   f(x,y) = 2x.+y
   export f
   end
   

3. 安装pyjulia

   python -m pip install julia
   

   （在 Linux 系统上，您可能希望使用python3而不是python命令）

   对于这一步，请注意，虽然可以将外部 Python 与 Julia 一起使用。但是，为了方便起见，可能值得考虑使用与 Julia 一起安装的 Python 作为PyCall. 在这种情况下，安装使用这样的命令：

   %HOMEPATH%\.julia\conda\3\python -m pip install julia
   

   或在 Linux 上

   ~/.julia/conda/3/python -m pip install julia
   

   请注意，如果您JULIA_DEPOT_PATH定义了变量，则可以替换%HOMEPATH%\.julia或~/.julia/其值。

4. 运行合适的 Python 并告诉它配置 Python-Julia 集成：

   using Pkg
   pkg"add PyCall"
   

5. 现在您已准备好调用您的 Julia 代码：

   >>> from julia import Pkg
   >>> Pkg.activate(".\\MyPackage") #use the correct path
       Activating environment at `MyPackage\Project.toml`
   >>> from julia import MyPackage
   >>> MyPackage.f([1,2],5)
       [7,9]
   

值得注意的是，与独立的 Julia 文件相比，此答案中提出的方法有几个优点，尽管不太推荐。优点包括：

1. 包被预编译（因此它们在后续运行中速度更快）并且可以在 Python 中作为包加载。
2. 包通过 1Project.toml` 带有自己的虚拟环境，这使得生产部署更加舒适。
3. Julia 包可以静态编译到 Julia 的系统映像中，这可以减少其加载时间 --- 参见https://github.com/JuliaLang/PackageCompiler.jl。