根据其他列中的值替换列值

Question

到目前为止，我的数据框如下所示：

ID   Area   Stage
1    P      X
2    Q      X
3    P      X
4    Q      Y

对于舞台等于“X”的每一行，我想用“P”替换区域“Q”。

所以结果应该是这样的：

ID   Area   Stage
1    P      X
2    P      X
3    P      X
4    Q      Y

我试过：

data.query('Stage in ["X"]')['Area']=data.query('Stage in ["X"]')['Area'].replace('Q','P')

这是行不通的。帮助表示赞赏！:)

Answer 1

您可以使用 2 个布尔条件并使用loc：

df.loc[df['Area'].eq("Q") & df['Stage'].eq('X'),'Area']='P'
print(df)

   ID Area Stage
0   1    P     X
1   2    P     X
2   3    P     X
3   4    Q     Y

或者np.where

df['Area'] = np.where(df['Area'].eq("Q") & df['Stage'].eq('X'),'P',df['Area'])

Answer 2

您可以使用loc指定要替换的位置，并将替换的系列传递给作业：

df.loc[df['Stage']=='X', 'Area'] = df['Area'].replace('Q','P')

输出：

   ID Area Stage
0   1    P     X
1   2    P     X
2   3    P     X
3   4    Q     Y