使用 #include <vector> 无法检查 R 包

Question

我正在用 C++ 为 R 构建一个包。如何在代码中包含库？例如，如果我使用#include <vector>向量，R 检查失败并出现错误

> fatal error: vector: No such file or directory
> E>  #include <vector>
> E>           ^~~~~~~~
> E> compilation terminated.

我尝试LinkingTo: vector在描述文件中使用，如另一个答案中所述，但它不起作用。

Answer 1

最近添加的标题为使用外部库创建 R 包的十三个简单步骤的小插图涵盖了您要求的主题。

非常广泛地，可以有三种类型的带有外部库的包：

• 仅标头，这很容易，因为您只需要处理-I...标志
• 嵌入，这很容易，因为包中可以包含小型库
• 外部用于大概更大的库，这是最难的变体

外部库是最难的，因为 R 非常便携的特性让你担心如何在 Windows、macOS 和不同的 Linux 版本上使用该库进行构建。

说了这么多，这里你的问题一定是更根本的。我们不能说太多，因为你没有提供的MCVE但它很容易证明它RCPP当然知道这里的STL向量类（初始密码为一条线，这里被打破对博览会唯一）

R> Rcpp::cppFunction("std::vector<int> doubleMe(std::vector<int> x) { \
      std::vector<int> y(x.size()); for (size_t i=0; i<x.size(); i++) \
           y[i] = x[i]+x[i]; return y; }")
R> doubleMe(1:3)
[1] 2 4 6
R> 

这清楚地表明 Rcpp 知道在哪里可以找到头文件——所以要么你安装了编译器和库，要么在你的计算机上以某种非常不寻常的方式安装了 R，或者以错误的方式调用了 R。有关Rcpp的更多详细信息，请参阅Rcpp 简介。

PS 对于 Rcpp 类型，它只是

R> Rcpp::cppFunction("IntegerVector doubleMe(IntegerVector x) { return x+x; }")
R> doubleMe(2:4)
[1] 4 6 8
R> 

PPS 当然，您也可以在没有 Rcpp的情况下完成所有这些操作，（在这种情况下为必读）Writing R Extensions手册中描述了如何执行此操作。在我的谈话页面上，我有几个（较旧的）教程的链接，这些教程来自十多年前，其中显示了示例。由于这实际上很麻烦，我建议使用 Rcpp。