Python：any() / all() 中的惰性函数求值

Question

Python 中的逻辑运算符是惰性的。具有以下定义：

def func(s):
    print(s)
    return True

呼叫or接线员

>>> func('s') or func('t')
's'

只计算第一个函数调用，因为or识别表达式计算为 True，而不管第二个函数调用的返回值。and行为类似。

但是，当以下列方式使用any()（类比：）时all()：

>>> any([func('s'), func('t')])
's'
't'

所有函数调用都会被评估，因为在any开始迭代其项目的布尔值之前，首先构造内部列表。当我们省略列表构造而只写时，也会发生同样的情况

>>> func('s') or func('t')
's'

这样，我们失去的力量any是短路，它只要迭代的第一个元素是truish打破该装置。如果函数调用代价高昂，那么预先评估所有函数是一个很大的损失，并且浪费了any. 从某种意义上说，人们可以将其称为 Python 陷阱，因为对于尝试利用 的此功能的用户来说可能出乎意料any，并且any通常被认为只是链接一系列or语句的另一种语法方式。但any只是短路，而不是懒惰，这就是这里的区别。

any正在接受一个 iterable。因此，应该有一种创建迭代器的方法，该迭代器不会预先评估其元素，而是将未评估的元素传递给any并让它们any仅在内部评估，以实现完全懒惰的评估。

所以，问题是：我们如何使用any真正的惰性函数评估？这意味着：我们如何制作一个any可以消费的函数调用迭代器，而无需预先评估所有函数调用？

Answer 1

我们可以使用生成器表达式，分别传递函数及其参数，并仅在生成器中进行评估，如下所示：

>>> any(func(arg) for arg in ('s', 't'))
's'

对于具有不同签名的不同函数，这可能如下所示：

any(
    f(*args)
    for f, args in [(func1, ('s',)), (func2, (1, 't'))]
)

这样，只要生成器中的一个函数调用计算为，any就会停止调用next()生成器中的元素True，这意味着函数计算是完全惰性的。

wjandrea在评论中提到了另一种推迟函数计算的巧妙方法：我们也可以使用lambda 表达式，如下所示：

>>> any(f() for f in [lambda: func('s'), lambda: func('t')]
's'