所以,我正在尝试编写一个函数来递归地构建一个大型复杂的公式。基本上,我希望简单地工作如下:
f <- function(x) {
g <- function(y) y
for( i in 1:4 ) {
h <- g
g <- function(y) h(y)^2
}
g(x)
}
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请不要嘲笑这种疯狂的动机。现在我想得到的是一个返回 ((((x^2)^2)^2)^2) 的函数,但实际发生的是我的运行时立即崩溃,可能是因为有某种调用到一个未引用的函数或其他东西,因为我g每次都覆盖表达式(显然我真的不知道 r 在这种情况下是如何工作的)。
我如何才能实现保留旧g参考资料中的信息的想法?
1)递归我们可以像这样使用递归:
h1 <- function(f, n) if (n == 1) f else function(x) f(h1(f, n-1)(x))
# test using g from questioun
h1(g, 4)(3)
## [1] 43046721
(((3^2)^2)^2)^2
## [1] 43046721
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2)Reduce这用于Reduce将函数f与自身迭代组合n。
h2 <- function(f, n) function(y) Reduce(function(x, f) f(x), rep(list(f), n), y)
h2(g, 4)(3)
## [1] 43046721
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3) 对于
h3 <- function(f, n) {
function(x) {
for(i in 1:n) x <- f(x)
x
}
}
h3(g, 4)(3)
## [1] 43046721
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4)固定如果有一个小的固定数字,我们可以明确地写出来:
h4 <- function(x) g(g(g(g(x))))
h4(3)
## [1] 43046721
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5) Compose 我们可以使用Compose功能包稍微简化上述任何一个。(purrr 包也有一个compose函数。如果您已经在使用 purrr,请使用它;否则,functional 的占用空间更小。)
library(functional)
h1a <- function(f, n) if (n == 1) f else Compose(f, h(f, n-1))
h2a <- function(f, n) Reduce(Compose, rep(list(f), n))
h2b <- function(f, n) do.call(Compose, rep(list(f), n))
h3a <- function(f, n) {
for(i in 1:n) ff <- if (i == 1) f else Compose(ff, f)
ff
}
h4a <- Compose(g, g, g, g)
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