无法为使用 PEP 517 且无法直接安装的 _ 构建轮子 - 简单的解决方案

Question

我正在尝试安装一个使用 PEP 517 的软件包。由于涉及 517 的车轮构建错误，最新版本的 Pip 不允许我安装。

过去，我通过降级 Pip、安装软件包并将 Pip 升级回最新版本来解决此问题。但是，在我的 virtualenv 中降级 pip 后，如果我尝试运行“Pip install black”，我会收到 No module named 'pip._internal.cli.main' 错误。

我该如何解决这个问题？

Answer 1

在安装 Tensorflow 期间，h5py 库出现了此错误。我检查了 h5py 文档，以确保我拥有正确版本的 pip 和 setuptools，https://pip.pypa.io/en/stable/reference/pip/。

pip install --upgrade pip setuptools wheel

然后，我检查了错误日志，以确定导致 h5py 在安装后端依赖项时失败的原因。我确定它是 libhdf5.so，其中显示“错误：libhdf5.so 无法打开共享对象文件：没有这样的文件或目录”。我通过运行以下命令安装了该库：

sudo apt-get install libhdf5-dev

此后，h5py 与 TensorFlow 一起成功安装。我遇到过因缺少依赖项而导致的类似 PEP 517 错误：

1. 错误：无法为使用 PEP 517 的 glpk 构建轮子，并且无法直接安装
2. 错误：无法为使用 PEP 517 的 scipy 构建轮子，并且无法直接安装

Answer 2

此链接中的解决方案帮助了我：

pip install --upgrade pip setuptools wheel

Answer 3

处理错误的最简单方法

"Could not build wheels for ____ which use PEP 517 and cannot be installed directly" 

如下：

sudo pip3 install _____ --no-binary :all:

其中____显然是您要安装的库的名称。

Answer 4

有时，这可能是由于缓存问题造成的，并且非二进制标志不起作用。在这种情况下尝试一下pip install <insert package names> --no-cache-dir。

这似乎是使用 python 安装软件包时经常出现的问题。首先，检查以确保您已激活您认为应该进入的 virtualenv，然后检查是否有wheel pkg（如果没有则 pip installwheel）。如果这些失败，那么 --no-cache-dir 或 --no-binary 标志就会发挥作用。阅读每个包的 pypi 文档也会有帮助。祝你好运！

Answer 5

在这里发布答案作为未来搜索者的参考。

我尝试安装 Pillow 并收到此错误。尝试了很多不同的方法，但没有一个有效。然后我将Python（从3.9）降级到3.8，然后再次尝试通过pip安装，然后它就工作了。

如果失败，请尝试降级 Python，它可能会起作用。

Answer 6

当我遇到这个错误时，问题是我正在拉取的包的元数据配置不正确，这导致构建轮子失败。

为了找到我运行的错误，pip --verbose install <my_package>这让我了解了轮子构建失败的原因，并在上游修复它。