加入 3 个数据帧，其中可以存在重复的条目

Question

我有一个像这样的数据框...

df = tibble(id = c(64512, 64513, 64514, 64515), 
            customer=c("a", "a", "b", "b"))

并希望通过id这样的方式加入另外两个数据框...

uvp_new = tibble(id=c(64512, 64513, 64514), uvp=c(12, 14, 16))

uvp_old = tibble(id=c(64512, 64515), uvp=c(10, 18))

具有以下逻辑：每当有 a uvpin条目时uvp_new，我想采用这个（忽略uvp_old），如果没有uvpin条目uvp_new，我想采用uvpfrom条目uvp_old。

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Answer 1

您可以left_join() uvp_old然后使用rows_update()with uvp_new：

library(dplyr)

df %>%
  left_join(uvp_old, by = "id") %>%
  rows_update(uvp_new, by = "id")

# A tibble: 4 x 3
     id customer   uvp
  <dbl> <chr>    <dbl>
1 64512 a           12
2 64513 a           14
3 64514 b           16
4 64515 b           18

或者，如果首先df使用重复的 idrows_upsert()并将结果连接到df：

uvp_old %>%
  rows_upsert(uvp_new, by = "id") %>%
  right_join(df, by = "id")