在 scikit-learn 中按名称获取评分函数

Question

中scikit-learn，有评分函数的概念。如果我们有一些预测标签和真实标签，我们可以通过调用 来获得分数scoring(y_true, y_predict)。这种评分函数的一个例子是sklearn.metrics.accuracy_score。

评分函数不应与 混淆scorer，后者是一个可以称为 的对象scorer(estimator, X, y_true)。

中有许多内置的评分器scikit-learn。可以通过字符串名称找到这些记分员。例如，我们可以通过调用sklearn.metrics.get_scorer("accuracy")/

但事实证明，没有明显的机制可以在运行时通过名称访问内置评分函数，通过将名称作为 string 传递。例如，无法sklearn.metrics.accuracy_score通过 name访问accuracy。

例如，如果在运行时，程序知道变量中包含评分函数的名称name，我正在寻找一种机制get_scoring_function()，这样，get_scoring_function(name)将返回评分函数句柄。请注意，此名称name在编写脚本时未知。

有没有办法通过将名称作为字符串传入，在运行时通过名称访问内置评分函数？

Answer 1

您可以使用该get_scorer()函数，该函数接受一个字符串作为参数，然后获取_score_func返回对象的属性。

所以例如

from sklearn.metrics import get_scorer

get_scorer('accuracy')._score_func(y_true, y_pred) 

相当于

from sklearn.metrics import accuracy_score

accuracy_score(y_true, y_pred)