如何在 vscode 中运行张量板？

Question

每当我尝试使用此命令在 Visual Studio 代码中的 jupyter notebook 中运行 tensorboard 时tensorbard --logdir=runs，我都会收到消息Launching TensorBoard...。但是，Tensorboard 从未启动。有时我也会收到错误消息。

关于如何在 vscode 中启动 tensorboard 的任何想法？

编辑：

我也尝试运行稍微优化的命令

%load_ext tensorboard
%tensorboard --logdir runs

但这只能显示Launching Tensorboard...永恒的信息。

结果与

%reload_ext tensorboard
%tensorboard --logdir runs --host localhost --port 8888

是否有将张量板嵌入到单元输出中的张量板扩展？

Answer 1

VS Code 和 Python 扩展现在在其最新版本中集成了 TensorBoard！

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https://devblogs.microsoft.com/python/python-in-visual-studio-code-february-2021-release/

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要从 VSC 启动 TensorBoard 会话：

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1. 打开命令面板（Ctrl/Cmd + Shift + P）
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2. 搜索命令 \xe2\x80\x9cPython: Launch TensorBoard\xe2\x80\x9d 并按 Enter。
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3. 您将能够选择 TensorBoard 日志\n文件所在的文件夹。默认情况下，将使用当前工作目录。
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然后，VSCode 将使用 TensorBoard 打开一个新选项卡，其生命周期也将由 VS Code 管理。这意味着要终止 TensorBoard 进程，您只需关闭 TensorBoard 选项卡即可。

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Answer 2

你可以用这个

tensorboard --logdir=data/ --host localhost --port 8888

Answer 3

尽管@Jeffrey 提供的答案是正确的，但它缺少一个重要的细节。由于我无法编辑@Jeffrey 的帖子，因此我在这里重写我的答案。

在使用 Jeffrey 帖子中提到的 3 个步骤之前，您必须按照此处所述从Command Palette->选择 python 解释器。Python Select Interpreter

此外，VS Code 可能会要求您在 Jeffrey 帖子中提到的第三步之前安装Tensorboard和torch-tb-profiler 。您可以通过单击提示或手动安装它。

因此，综合步骤如下：

1. 选择适当的Python解释器：Command Palette->Python Select Interpreter
2. 启动张量板：command palette->Python: Launch TensorBoard
3. （第一次）安装Tensorboard和 torch-tb-profiler：您只需单击 vs code 提示符或在选择 python 解释器中手动即可完成安装。
4. 文件夹选择：选择存储 TensorBoard 日志文件的文件夹。默认情况下，将使用在 VS Code 文件中打开的当前目录。

参考文献：
1： https: //code.visualstudio.com/docs/python/environments#_work-with-python-interpreters
2： https: //pypi.org/project/tensorflow-tensorboard/