Kar*_*mar 2 azure kubernetes prometheus azure-aks
我已按照以下配置在 Azure Kubernetes 上安装并配置了 Prometheus
prometheus_values.yaml
======================
global:
scrape_interval: 1m
scrape_timeout: 10s
evaluation_interval: 1m
# Forcing Kubelet metrics scraping on http
kubelet:
enabled: true
serviceMonitor:
https: false
# Disabling scraping of Master Nodes Components
kubeControllerManager:
enabled: false
kubeScheduler:
enabled: false
kubeEtcd:
enabled: false
kubeProxy:
enabled: false
scrape_configs:
- job_name: dev-go-app
static_configs:
- targets: ['40.x.x.x:8080']
- job_name: default-go-app
static_configs:
- targets: ['40.x.x.x:8080']
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
并安装了prometheus,如下所示
Installing prometheus
=====================
helm upgrade --install prometheus \
--namespace monitoring \
stable/prometheus \
--values prometheus_values.yaml
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
看起来我必须手动更新 Prometheus 配置并应用于每个应用程序,这是一项艰巨的任务,特别是当我在同一个 Azure Kubernetes 集群中有 100 多个应用程序时。
有没有办法让 Prometheus 自动发现 Kubernetes 服务并开始提取指标?
我建议不要使用裸露的 Prometheus,而是设置一个kube-prometheus-stack(以前的prometheus-operator): https: //github.com/prometheus-community/helm-charts/tree/main/charts/kube-prometheus-stack
该堆栈有一个内置的发现机制 - 一个名为ServiceMonitor: https: //coreos.com/operators/prometheus/docs/latest/user-guides/running-exporters.html的 CRD 。这是一个选择器,它将通过标签自动发现您的服务,进一步发现这些服务背后的 pod,并将它们加载到 Prometheus scrape 配置中。
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