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我想知道 Amazon CloudSearch 和 Kendra 之间的主要区别是什么?为什么同一家公司有两种不同的工具相互竞争?两者看起来都一样,我不确定功能上有什么区别。如何将一个与另一个区分开来?
\nAmazon CloudSearch:为您的网站或应用程序设置、管理和扩展搜索解决方案。Amazon CloudSearch 使您能够搜索大量数据,例如网页、文档文件、论坛帖子或产品信息。只需在 AWS 管理控制台中单击几下,您就可以创建搜索域,将您想要搜索的数据上传到 Amazon CloudSearch,搜索服务会自动配置所需的技术资源并部署高度调整的搜索索引;
\nAmazon Kendra:由机器学习提供支持的企业搜索服务。这是一项高度准确且易于使用的企业搜索服务,\xe2\x80\x99s 由机器学习提供支持。它为您的网站和应用程序提供强大的自然语言搜索功能,以便您的最终用户可以在公司遍布的大量内容中更轻松地找到他们所需的信息。
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这两种服务之间的主要区别在于,AWS Cloud Search 基于 Solr(一种关键字引擎),而 Amazon Kendra 是一种基于 ML 的搜索引擎,旨在针对 Word 文档、PDF、HTML 等非结构化数据提供更准确的搜索结果。 PPT 和常见问题解答。Kendra 是从头开始设计的,旨在本机处理自然语言查询并返回特定答案,而不是像关键字引擎那样仅提供文档列表。
\n另一个主要区别是,在 CloudSearch 中,要将数据上传到您的域,必须将其格式化为有效的 JSON 或 XML 批次。另一方面,Kendra 提供开箱即用的连接器,允许客户自动将 Sharepoint Online、S3、Salesforce、Servicenow 等流行存储库中的内容直接索引到 Kendra 索引中。因此,根据您的使用案例,Kendra 可能是更好的选择,特别是如果您\xe2\x80\x99 正在考虑为企业搜索应用程序提供服务,甚至是对更深入的语言理解很重要的网站搜索。希望这有帮助,很乐意解决后续问题。您还可以访问我们的 Kendra 常见问题解答页面,获取有关该服务的更多具体答案:https ://aws.amazon.com/kendra/faqs/
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