有哪些学习Hadoop源代码的好资源？

Question

有没有什么好的资源可以帮助我学习Hadoop的源代码？我特别想找大学课程或研究论文.

Answer 1

如果你在开始时弄脏手,研究Hadoop或MapReduce可能是一项艰巨的任务.
我遵循以下时间表:

1. 从code.google.com/edu/parallel/dsd-tutorial.html code.google.com/edu/parallel/mapreduce-tutorial.html开始,了解MR的基础知识
2. 然后去www.cs.washington.edu/education/courses/cse490h/08au/lectures.htm进行前两个讲座.一个非常好的MapReduce和Hadoop课程介绍.
3. 阅读开创性的论文 http://research.google.com/archive/mapreduce.html及其在更新版本中的改进 http://www.cs.washington.edu/education/courses/cse490h/08au/readings/communications200801- dl.pdf
4. 然后转到上面给出的U.Washington链接中的所有其他视频.
5. 尝试youtubing条款的Map Reduce和Hadoop来查找ORielly和谷歌圆桌视频Hadoop的和MapReduce的未来很好的概述
6. 然后关闭最重要的视频 -
   Cloudera视频
   www.cloudera.com/resources/?media=Video
   和
   Google MiniLecture系列
   code.google.com/edu/submissions/mapreduce-minilecture/listing.html

与上面的所有多媒体一起,我们需要良好的书面材料
文件:

1. 在hadooper.blogspot.com上的架构图很适合你的墙
2. Hadoop:权威指南更多地涉及整个系统的细节,其中Hadoop in Action是一个很好的阅读,有很多教学示例来学习hadoop的概念.Pro Hadoop不适合初学者
3. 来自Apache Foundation
   hadoop.apache.org/common/docs/current/
   和hadoop.apache.org/common/docs/stable/ 的文档的pdf
   将帮助您了解如何将问题建模到MR解决方案中以获得总的来说Hadoop的优点.
4. Yahoo!的HDFS论文 研究也是一个很好的阅读,以获得有关hadoop的深入知识
5. 订阅Commons,MapReduce和HDFS的用户邮件列表,以了解问题,解决方案和未来的解决方案.
6. 尝试http://developer.yahoo.com/hadoop/tutorial/module1.html链接,以便初学者到Hadoop的专家路径

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