如何在 Google Colab 中运行 FastAPI / Uvicorn?

md5*_*598 3 python google-colaboratory fastapi uvicorn

我正在尝试使用 FastAPI / Uvicorn 在 Google Colab 上运行“本地”网络应用程序,就像我见过的一些 Flask 应用程序示例代码一样,但无法使其工作。有没有人能够做到这一点?欣赏它。

成功安装 FastAPI & Uvicorn

!pip install FastAPI -q
!pip install uvicorn -q
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

示例应用程序

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
async def root():
    return {"message": "Hello World"}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

运行尝试

#attempt 1
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run("/content/fastapi_002:app", host="127.0.0.1", port=5000, log_level="info")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

#attempt 2
#uvicorn main:app --reload
!uvicorn "/content/fastapi_001.ipynb:app" --reload
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

Yag*_*nci 11

您可以使用ngrok将端口导出为外部 url。基本上,ngrok 获取本地主机上可用/托管的内容,并使用临时公共 URL 将其公开给 Internet。

首先安装依赖

!pip install fastapi nest-asyncio pyngrok uvicorn
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

创建您的应用

from fastapi import FastAPI
from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware

app = FastAPI()

app.add_middleware(
    CORSMiddleware,
    allow_origins=['*'],
    allow_credentials=True,
    allow_methods=['*'],
    allow_headers=['*'],
)

@app.get('/')
async def root():
    return {'hello': 'world'}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

然后运行它。

import nest_asyncio
from pyngrok import ngrok
import uvicorn

ngrok_tunnel = ngrok.connect(8000)
print('Public URL:', ngrok_tunnel.public_url)
nest_asyncio.apply()
uvicorn.run(app, port=8000)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

  • 哇,非常令人印象深刻。像这样运行时有什么限制需要注意吗?也许我应该从一台笔记本运行服务器,并指向我作为服务器主更新的 gdrive 中的 .py 文件?我的用例是我在笔记本电脑上本地运行的 ML 推理/预测 API。任何见解将不胜感激!再次感谢。 (2认同)