如何在pyspark中获取ArrayType()另一列中某一列的值的索引？

Question

我正在使用火花2.4。
我在 Spark 数据框中有一个 ArrayType(StringType()) 列和一个 StringType() 列。我需要在 ArrayType(StringType()) 列中找到 StringType() 列的位置。

输入示例：

+---------------+---------+
|arrayCol       |stringCol|
+---------------+---------+
|['a', 'b', 'c']|'b'      |
+---------------+---------+
|['a', 'b', 'c']|'d'      |
+---------------+---------+

示例输出：

+---------------+---------+-----+
|arrayCol       |stringCol|Index|
+---------------+---------+-----+
|['a', 'b', 'c']|'b'      |2    |
+---------------+---------+-----+
|['a', 'b', 'c']|'d'      |null |
+---------------+---------+-----+

我尝试过 array_position 但它不起作用，并且出现“列不可迭代”错误。
我也尝试过组合 expr、transform 和 array_position，但我想知道是否有一个不需要使用 expr 的解决方案。
谢谢 ：）

Answer 1

尝试使用exprwitharray_position函数。

Example:

df.show()
#+---------+---------+
#| arrayCol|stringCol|
#+---------+---------+
#|[a, b, c]|        b|
#|[a, b, c]|        d|
#+---------+---------+

from pyspark.sql.functions import *
df.withColumn("Index",expr('if(array_position(arrayCol,stringCol)=0,null,array_position(arrayCol,stringCol))')).\
show()
#+---------+---------+-----+
#| arrayCol|stringCol|Index|
#+---------+---------+-----+
#|[a, b, c]|        b|    2|
#|[a, b, c]|        d| null|
#+---------+---------+-----+