如何使用 matplotlib 中的分类数据创建饼图？

Question

我有数据如下：

ID  Gender  Country  ...
1   Male    UK
2   Female  US
3   Male    NZ
4   Female  UK
...

性别只有 2 个选项，国家只有 3 个选项。我想为“性别”和“国家”创建一个单独的饼图，以显示每个选项在数据中出现的次数，但我对如何做到这一点感到非常困惑。

数据存储在 pandas 数据框中。

非常感谢任何和所有的帮助！

Answer 1

这是使用pandas 的方法：

import pandas as pd
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

def label_function(val):
    return f'{val / 100 * len(df):.0f}\n{val:.0f}%'

N = 50
df = pd.DataFrame({'country': np.random.choice(['UK', 'US', 'NZ'], N),
                   'gender': np.random.choice(['Male', 'Female'], N)})

fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(ncols=2, figsize=(10, 5))

df.groupby('country').size().plot(kind='pie', autopct=label_function, textprops={'fontsize': 20},
                                  colors=['tomato', 'gold', 'skyblue'], ax=ax1)
df.groupby('gender').size().plot(kind='pie', autopct=label_function, textprops={'fontsize': 20},
                                 colors=['violet', 'lime'], ax=ax2)
ax1.set_ylabel('Per country', size=22)
ax2.set_ylabel('Per gender', size=22)plt.tight_layout()
plt.show()

PS：要仅显示百分比，请使用autopct='%1.0f%%'。

Answer 2

我假设你是从这个开始的

import pandas as pd
from matplotlib.pyplot import pie, axis, show

df = pd.DataFrame([[1,'Male','UK'],   [2, 'Female', 'NZ'],    [3, 'Male', 'UK'], [4, 'Male', 'US']], columns=['ID',  'Gender',  'Country'])

性别图

df.groupby('gender').size().plot(kind='pie', autopct='%.2f')

国家情节

df.groupby('country').size().plot(kind='pie', autopct='%.2f')