如何估算 Google Cloud Run 成本？

Question

我已经建立了我的机器学习模型，现在作为下一步，我希望将其公开。计划是：

• 使用 Streamlit 构建 UI。
• 使用 Docker 镜像打包应用程序。
• 将 Docker 映像部署到 Google Cloud Run 环境中。
• 在 Google Cloud Run 环境中启动 Docker 容器。

但问题是我无法估计在 Google Cloud Run 中启动和运行容器的成本（我仍然是初学者）。如何估计最坏的情况，即它应该产生的最大成本是多少？Google Cloud Run 定价表中有 CPU、内存、请求和网络属性，但：

• 我如何才能确切知道我的应用程序将占用多少这些资源？
• 如果应用程序公开可用并且请求超过免费限制配额，我可能会得到天文数字的账单。
• 我可以设置一些账单不能超过的限额吗？

Answer 1

计费非常简单：您支付 CPU 时间和分配的内存时间（以及一点点请求数量）。

当前最坏的情况是：（每个实例每秒的 NbCpu + 每个实例每秒的内存）* 3600 * 24 * 30 * 1000。

• 3600是一小时内的秒变
• 24 转换一天中的小时
• 30 转换一个月中的一天
• 1000 默认最大实例参数

如果要限制成本，限制最大实例参数。但是您也会限制应用程序的可伸缩性。但这会阻止您获得天文数字，这是一个权衡问题。

关于计费，您也可以在您的项目预算中设置提醒

关于应用程序使用的资源数量的最后一个问题。很难说！但是，您必须了解您的应用程序。指标图可以帮助您提供一些输入。

但是，Cloud Run最多可以处理 80 个并发请求。因此，当您一次只处理 1 个请求时，您的指标可能会随着 80 个请求而发生巨大变化！尤其是内存消耗！

您还可以使用此并发参数来限制一个实例的大小。但是你是否减少了它，不要将最大实例参数设置得太低，否则将不会提供某些请求。

权衡问题