如何将命名元组字段提升为变量和关联值？

Question

我有一个包含许多参数的模型，我将它们作为命名元组传递。有没有办法将值提升到我的函数中的变量范围？

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parameters = (\n    \xcf\x84\xe2\x82\x81 = 0.035,   \n    \xce\xb2\xe2\x82\x81 = 0.00509, \n    \xce\xb8 = 1,\n    \xcf\x84\xe2\x82\x82 = 0.01,    \n    \xce\xb2\xe2\x82\x82 = 0.02685,\n    ... \n)\n

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然后像现在这样使用：

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function model(init,params) # params would be the parameters above\n    foo = params.\xce\xb2\xe2\x82\x81 ^ params.\xce\xb8 \nend\n

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有没有办法（marco？）直接将参数放入我的变量范围，以便我可以执行此操作：

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function model(init,params) # params would be the parameters above\n    @promote params # hypothetical macro to bring each named tuple field into scope\n    foo = \xce\xb2\xe2\x82\x81 ^ \xce\xb8 \nend\n

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后者通过一些数学密集型代码看起来要好得多。

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Answer 1

您可以使用包¹@unpack中的：UnPack.jl

julia> nt = (a = 1, b = 2, c = 3);

julia> @unpack a, c = nt; # selectively unpack a and c

julia> a
1

julia> c
3

¹这是以前的包的一部分Parameters.jl，它仍然导出@unpack并具有您可能会发现有用的其他类似功能。

编辑：如评论中所述，编写通用宏@unpack x是不可能的，因为字段名称是运行时信息。但是，您可以定义一个特定于您自己的类型/命名元组的宏来解包

julia> macro myunpack(x)
           return esc(quote
               a = $(x).a
               b = $(x).b
               c = $(x).c
               nothing
           end)
       end;

julia> nt = (a = 1, b = 2, c = 3);

julia> @myunpack nt

julia> a, b, c
(1, 2, 3)

然而，我认为使用 更清晰，因为这个版本“隐藏”了赋值，并且在阅读代码时@unpack不清楚变量a,b和来自哪里。c